czwartek, 16 października 2025

Sztuczna inteligencja w pracy prawnika


Czy sztuczna inteligencja może być w przyszłości asystentem sędziego albo zastąpić jego samego? 


Fot. Pixabay

Rozwiązania sztucznej inteligencji stosowane w wymiarze sprawiedliwości zaliczane są do kategorii wysokiego ryzyka, zgodnie z unijnym rozporządzeniem AI Act. To oznacza m.in. konieczność wdrożenia procedur nadzoru nad algorytmami. Dlatego nie ma ryzyka, że sztuczna inteligencja zastąpi sędziego i będzie za niego wydawać wyroki. W przyszłości może się jednak stać jego asystentem odpowiedzialnym m.in. za analizę dowodów czy przygotowywanie treści orzeczeń. Eksperci uważają, że może to znacząco usprawnić postępowania sądowe: 

"W polskich sądach sztuczna inteligencja jest już wykorzystywana w prostych zadaniach, takich jak anonimizacja dokumentów, transkrypcja, wyszukiwanie orzeczeń czy chociażby monitorowanie i śledzenie zmian aktów prawnych. W przyszłości będzie asystentem sędziego, pomoże w prowadzeniu akt, wyszukiwaniu dowodów czy zaproponuje treść orzeczenia na podstawie podobnych spraw" mówi Sebastian Szczepański, prezes zarządu Currendy.

Podobne zastosowania widać wśród całego środowiska prawników. Jak wynika z raportu „Future Ready Lawyer 2024” opublikowanego przez Wolters Kluwer, 76 proc. prawników z działów prawnych i 68 proc. prawników z kancelarii korzysta z generatywnej AI przynajmniej raz w tygodniu, najczęściej do researchu, analizy i automatyzacji tworzenia dokumentów: 

"Teraz największym problemem, przed którym stoi sądownictwo, jest brak asystentów. Sędziowie mają bardzo dużo spraw, którymi się zajmują, jest duża liczba dokumentów, która jest przez nich do obrobienia. W momencie kiedy byśmy zaprzęgli do tych czynności sztuczną inteligencję, która np. prowadziłaby nam akta, analizowała dowody, proponowała podstawę prawną, to na pewno bardzo by to wpłynęło na szybkość postępowania" – uważa prezes Currendy. 

W świetle raportu „Rekomendacje w zakresie zastosowania sztucznej inteligencji w sądownictwie i prokuraturze” przygotowanego przez Grupę Roboczą ds. Sztucznej Inteligencji (Podgrupa ds. etyki i prawa) zakres zastosowania systemów AI jest bardzo szeroki. Może służyć m.in. jako wsparcie organizacji pracy sądów i prokuratury, pomoc w codziennych zadaniach sędziów, prokuratorów i innych pracowników wymiaru sprawiedliwości czy narzędzie do proponowania projektu uzasadnienia rozstrzygnięcia w konkretnej sprawie. W rekomendacjach GRAI w zakresie wdrożenia sztucznej inteligencji w sądownictwie znalazło się kilka propozycji, w tym m.in. automatyzacja przebiegu rozprawy do pisemnego protokołu, chatbot uzupełniający pracę Biura Obsługi Interesanta, system do wyszukiwania podobnych spraw czy też tłumaczenie rozprawy na żywo: 

"Sędzia bot na razie to czyste science fiction, ale mogę sobie wyobrazić pojedyncze przypadki, w których orzeczenia sądowe będą podejmowane przez sztuczną inteligencję. Mamy na przykład elektroniczne postępowanie upominawcze, prowadzone przez Sąd Rejonowy w Lublinie, gdzie tak naprawdę jest sprawdzana tylko kompletność dokumentów i zapada orzeczenie. W takich przypadkach jak najbardziej sztuczna inteligencja mogłaby się doskonale odnaleźć. Natomiast już w bardziej skomplikowanych, gdzie zapadają sprawy w sądzie rejonowym, okręgowym czy apelacyjnym, to jednak decyzja powinna należeć do człowieka" – uważa Sebastian Szczepański. 

Jak dodaje, na świecie sztuczna inteligencja w sądownictwie wykorzystywana jest częściej niż w Polsce: 

"Na przykład w Chinach stosowana jest do prowadzenia rozpraw sądowych, do analizy dokumentów, do przesłuchiwania świadków i później do proponowania treści orzeczenia. Natomiast oczywiście, ostateczny wyrok zapada z udziałem człowieka" – podkreśla ekspert. – "Sztuczna inteligencja mogłaby być dużym wsparciem dla sędziów i referendarzy sądowych, w szczególności w pisaniu uzasadnień sądowych. AI może przygotować strukturę dokumentów, przeanalizować dowody, zaproponować treść podstawy prawnej, natomiast ostateczna odpowiedzialność za treść należy oczywiście do sędziego".

Prawnicy w badaniu Wolters Kluwer jako główne wyzwania w stosowaniu GenAI wymieniają trudności z jej integracją do codziennej pracy, wiarygodność wyników oraz obawy co do poufności danych: 

"Nie powinniśmy do końca ufać sztucznej inteligencji, która jest swego rodzaju black boxem. Nie wiemy tak naprawdę, co się do końca dzieje w tym magicznym pudełku i dlaczego uzyskujemy taki wynik, a nie inny. Z pomocą przychodzi nam AI Act, który został wdrożony w 2024 roku i w tej chwili jest implementowany etapami" – mówi Sebastian Szczepański. – "Systemy sądowe zostały zaklasyfikowane jako aplikacje informatyczne wysokiego ryzyka, co oznacza, że muszą być przejrzyste i używane pod nadzorem człowieka". 

Według unijnego rozporządzenia AI Act systemy sztucznej inteligencji wysokiego ryzyka podlegają rygorystycznym obowiązkom przed wprowadzeniem ich do obrotu. Wymagają m.in. systemów oceny i ograniczenia ryzyka, wysokiej jakości zbiorów danych, odpowiednich środków nadzoru ze strony człowieka czy też wysokiego poziomu solidności, cyberbezpieczeństwa i dokładności. Zgodnie z treścią rozporządzenia wykorzystanie narzędzi AI może wspierać uprawnienia decyzyjne sędziów lub niezależność sądownictwa, ale nie powinno ich zastępować. Podejmowanie ostatecznej decyzji musi pozostać działaniem kierowanym przez człowieka.

Kwalifikacja systemów AI jako systemów wysokiego ryzyka nie powinna jednak obejmować systemów przeznaczonych do pomocniczych czynności administracyjnych, które nie mają wpływu na faktyczne sprawowanie wymiaru sprawiedliwości. Mowa m.in. o anonimizacji lub pseudonimizacji orzeczeń sądowych, dokumentów lub danych, komunikacji między członkami personelu czy też zadaniach administracyjnych.

2 sierpnia br. zaczęły obowiązywać zapisy AI Act dotyczące wprowadzania na rynek modeli ogólnego przeznaczenia (GPAI) – to modele projektowane nie do jednego, konkretnego zastosowania, ale do wielu różnych zadań (to np. duże modele językowe czy tworzące grafiki). Każdy podmiot, który opracowuje i wprowadza do obrotu takie modele, ma obowiązek m.in. przygotowania i udostępnienia ich dokumentacji technicznej, publikacji streszczenia zbiorów danych wykorzystanych do ich trenowania czy wdrożenia środków zapewniających zgodność modeli z prawem. Dostawcy GPAI o systemowym ryzyku mają jeszcze bardziej rygorystyczne zadania, obejmujące m.in. testy bezpieczeństwa.

Na podstawie Newseria oprac. db





środa, 1 października 2025

Mobbing: Wielu pracowników odchodzi z pracy i nie walczy o swoje prawa


Co siódmy pracownik doświadcza mobbingu, jednak wielu z nich nie walczy o swoje prawa, tylko zmienia pracę. 


Wielu pracowników nie walczy o swoje prawa, wolą zmienić pracę. Fot. Pixabay.

15 proc. pracowników deklaruje, że doświadczyli mobbingu – wynika z danych Koalicji Bezpieczni w Pracy. W porównaniu do sytuacji sprzed sześciu lat odsetek ten nie wzrósł znacząco, ale za to świadomość tego zjawiska i umiejętność jego zdefiniowania była wśród pracowników znacznie lepsza. Nieco lepiej sytuacja wygląda w kadrze zarządzającej, co może oznaczać, że to głównie dla nich organizowane są szkolenia na ten temat. Większość pracowników podkreśla, że w ich firmie nie ma polityki antymobbingowej lub nic o niej nie wiedzą. 

"Zjawisko mobbingu wydaje się dość powszechne. Ponad 80 proc. ankietowanych, zarówno pracowników, jak i zarządzających, wskazało, że z tym terminem się spotkało. Natomiast trochę mniejszy odsetek potrafi go poprawnie zdefiniować" mówi Katarzyna Petrusiewicz, członkini zarządu Stowarzyszenia Koalicja Bezpieczni w Pracy, przedstawicielka CWS Workwear.

Jak wynika z badania SW Research dla Koalicji Bezpieczni w pracy, w sumie 79 proc. respondentów spośród kadry zarządzającej i 69 proc. pracowników zna pojęcie „mobbing” i na ogół potrafi określić jego znaczenie. W porównania do badania z 2019 roku widać wzrost świadomości po stronie kadry zarządzającej, natomiast zdecydowany spadek po stronie pracowników. W 2019 roku na nieznajomość terminu wskazywało 16 proc. badanych, a w tym roku – 31 proc.

"Być może świadczy to o tym, że nie ma właściwej komunikacji w firmie, zwłaszcza w kontekście tego, że wśród zarządzających te proporcje są dokładnie odwrotne" – mówi Katarzyna Pietrusiewicz. – "Najłatwiejszymi działaniami są szkolenia, które – jak pokazało nasze badanie – głównie kierowane są do kadry zarządzającej, więc należy iść z tymi szkoleniami i jasną komunikacją dalej do pracowników".

Obie strony postrzegają mobbing w podobny sposób, zgodny z definicją. Co czwarty badany wie, że charakteryzuje się on długotrwałością i uporczywością. Zwykle jest postrzegany jako zjawisko o charakterze hierarchicznym, czyli – w opinii respondentów – osobą mobbingującą zwykle jest przełożony lub ktoś o wyższym statusie zawodowym, posiadającym władzę, mimo że równie dobrze może nią być także ktoś na równoległym lub niższym stanowisku: 

"Co siódmy pracownik deklaruje, że mobbingu doświadczył. Dużo większą tendencję do zgłaszania zdarzeń mobbingowych mają kobiety [16 proc. versus 13 proc. mężczyźni]. Jeżeli chodzi o stanowisko, nasze badania nie wykazały szczególnych różnic w tym zakresie" wskazuje ekspertka CWS Workwear. 

Autorzy raportu komentują, że różnice dotyczące płci mogą wynikać z tego, że kobiety są bardziej otwarte na komunikowanie trudnych doświadczeń. Wśród zarządzających 14 proc. zadeklarowało doświadczenie mobbingu. Więcej niż co trzeci (37 proc.) został poinformowany przez pracowników o mobbingu, w tym 9 proc. przyznało, że zgłoszenia otrzymywało wielokrotnie. Przypadki mobbingu pośredniego, którego byli świadkami, sygnalizowało 19 proc. respondentów z obu grup: 

"Mobbing to jest dla pracowników bardzo stresująca sytuacja. Mówią, że spada ich motywacja do pracy. 10 proc. pracowników podejmuje od razu decyzję o zmianie pracy, zamiast próbować zawalczyć o swoje prawa. Niektórzy pracownicy deklarują, że ma to bezpośredni wpływ na ich dobrostan, na ich zdrowie psychiczne i fizyczne" mówi ekspertka. 

Obie badane grupy podkreśliły, że w sytuacji mobbingu w pierwszej kolejności zgłosiliby sprawę przełożonemu lub działowi HR. To mężczyźni częściej wskazywali na to, że wiedzą, jak zareagować w takiej sytuacji (66 proc. vs. 61 proc. kobiet). 

Z badania wynika jednak, że firmy wciąż nie poświęcają temu zjawisku wystarczającej uwagi. Tylko 37 proc. pracowników potwierdza, że w ich miejscu pracy obowiązuje procedura antymobbingowa, a 39 proc. nie ma takiej wiedzy. Jednocześnie 29 proc. przyznało, że pracodawca podejmuje jakiekolwiek aktywności mające na celu przeciwdziałanie mobbingowi, dyskryminacji, przemocy, stresowi i innym zagrożeniom psychospołecznym. W porównaniu do badania z 2019 roku wyraźnie spadł odsetek osób deklarujących, że przełożeni rozmawiają z pracownikami na te tematy (z 37 proc. do 28 proc.). 

Wśród kadry zarządzającej ocena praktyk w firmach jest bardziej pozytywna – ponad połowa potwierdza, że w ich miejscu pracy wdrożono politykę antymobbingową, a 25 proc. – że nic nie wie na ten temat: 

"W kwestii działań antymobbingowych w polskich firmach wydaje się, że wciąż jeszcze mamy dużo do zrobienia" – mówi Katarzyna Petrusiewicz. – "Pracownicy przede wszystkim nie widzą efektywności tych działań. Być może wynika to z tego, że nawet jeżeli w danej organizacji jakiekolwiek działania są podejmowane, decyduje o nich kadra zarządzająca, ona je wdraża i o nich wie. Pracownicy oczekują konkretnych działań i konkretnych efektów dla nich w codziennej pracy, dlatego jeżeli ich nie widzą, twierdzą, że takich działań w ogóle nie ma"

W zmianie sytuacji może pomóc procedowana nowelizacja Kodeksu pracy, która ma zobowiązać pracodawców do aktywnego przeciwdziałania mobbingowi i dyskryminacji. Znajdzie się w niej także nowa definicja mobbingu, która ma być precyzyjniejsza i dokładnie określić przykładowe przejawy nękania takie jak poniżanie, izolowanie pracownika czy utrudnianie mu wykonywania zadań. Zdaniem ekspertów to pożądana zmiana, korzystna dla obu stron.

"W tym momencie definicja jest na tyle niejasna dla pracowników, że wiele różnych zjawisk określają oni jako zjawiska mobbingujące" – mówi ekspertka Koalicji Bezpieczni w Pracy. – "Najczęściej w definicji mamy stwierdzenie uporczywości i długotrwałości. Jest to bliżej nieokreślone. Pracownicy bardzo często jednorazowe zdarzenie, jednorazowe działanie traktują już jako mobbing i myślę, że tutaj jest bardzo duże pole do doprecyzowania: co to znaczy, jakiego rodzaju działanie, jak długo powinno trwać, żeby być uznane za mobbing, żeby odróżnić sytuację, którą mamy dzisiaj, że w zasadzie każde działanie, które może się pracownikowi nie podobać, zostanie potraktowane jako mobbing". 

W opinii ekspertów obecne przepisy w ograniczonym stopniu chronią osoby dotknięte mobbingiem – zarówno w kontekście dochodzenia roszczeń, jak i prewencji: 

"Jak pokazują nasze badania, najczęściej jest tak, że osoba, która jest mobbingowana, pozostaje niestety potem sama i ma na sobie ciężar udowodnienia mobbingu, jakiego doświadczyła, musi zebrać bardzo silny materiał dowodowy. To nie może być tylko słowo, to muszą być komunikaty, najlepiej, żeby byli świadkowie, być może jakieś maile, a to jest bardzo trudno zebrać pracownikowi. Niechętnie koledzy angażują się w taką sprawę i w zebranie dowodów, co być może wynika z tego, że wciąż pracują w firmie i nie chcą się narażać" – tłumaczy Katarzyna Petrusiewicz. – "Mówi się o tym, że być może zmiany powinny pójść w tym kierunku, że pracownik powinien uprawdopodobnić zdarzenie zaistnienia mobbingu, a potem pracodawca powinien udowodnić, że taki mobbing miał miejsce bądź nie miał miejsca". 

Jak podkreśla, to jednak może się okazać kontrowersyjną zmianą, prowadzącą do różnych nadużyć. Wymagałaby ona wyraźnego doprecyzowania w przepisach tego, co pracownik powinien wykazać, co to znaczy uprawdopodobnienie i jak pracodawca miałby na to skutecznie reagować.

Na podstawie Newseria, oprac. db






wtorek, 30 września 2025

Jak stworzyć audiobook od zera z ChatGPT

 

Tworzenie audiobooków nigdy nie było tak proste i dostępne jak dziś. W dobie cyfryzacji i rosnącego zainteresowania treściami audio, audiobooki stają się jednym z najpopularniejszych formatów konsumowania wiedzy, rozrywki i literatury. Możesz z pomocą ChatGPT stworzyć własny, profesjonalny audiobook od zera, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z tworzeniem treści. 


Twórz własne audiobooki z pomocą ChatGPT. Ilustracja: Redakcja, AI.

Dlaczego audiobooki to przyszłość? 

Audiobooki zyskują na popularności z kilku ważnych powodów:

  • Wygoda – możesz ich słuchać w trakcie codziennych czynności, takich jak jazda samochodem, trening czy sprzątanie.

  • Rosnący rynek – rynek audiobooków rozwija się dynamicznie, oferując coraz większe możliwości dla twórców.

  • Uniwersalność – audiobooki trafiają do osób, które nie mają czasu na tradycyjne czytanie lub preferują formę audio.

  • Dostępność technologii – tworzenie audiobooków stało się prostsze dzięki nowoczesnym narzędziom i sztucznej inteligencji, takim jak ChatGPT.

Dzięki tym czynnikom audiobooki stały się doskonałą okazją zarówno dla twórców, jak i słuchaczy.

Jak ChatGPT może pomóc w tworzeniu audiobooków?

ChatGPT to potężne narzędzie, które wspiera twórców audiobooków na każdym etapie ich pracy:

  • Generowanie pomysłów – szybko znajdziesz inspiracje na temat i strukturę audiobooka.

  • Pisanie scenariuszy – ChatGPT pomoże Ci stworzyć angażujące treści, dialogi czy opisy.

  • Optymalizacja tekstu – dzięki AI poprawisz i udoskonalisz swoje materiały.

  • Wsparcie techniczne – uzyskasz wskazówki dotyczące wyboru narzędzi, konfiguracji sprzętu czy montażu dźwięku.

  • Marketing i publikacja – stworzysz skuteczne opisy, kampanie reklamowe i materiały promocyjne.

ChatGPT działa jak wszechstronny asystent, który przyspiesza proces tworzenia audiobooka i zwiększa jego profesjonalizm.

Krok po kroku do własnego audiobooka 

Tworzenie audiobooka z ChatGPT to proces, który można podzielić na jasne i zrozumiałe etapy:

  1. Pomysł – znalezienie tematu i zdefiniowanie grupy docelowej.

  2. Scenariusz – stworzenie angażującego tekstu i struktury.

  3. Nagranie – przygotowanie techniczne i rejestracja dźwięku.

  4. Montaż – edycja nagrania i optymalizacja jakości.

  5. Publikacja i promocja – udostępnienie audiobooka na wybranej platformie i dotarcie do słuchaczy.

Pomysł na audiobooka 

 

1. Jak znaleźć odpowiedni temat z pomocą ChatGPT?

Znalezienie odpowiedniego tematu to pierwszy i kluczowy krok w tworzeniu audiobooka. Temat decyduje o tym, czy Twój audiobook przyciągnie uwagę odbiorców i stanie się sukcesem. Dzięki ChatGPT proces ten staje się nie tylko prostszy, ale także bardziej kreatywny.

Dlaczego temat jest tak ważny? 

Dobry temat:

  • Przyciąga uwagę – odbiorcy są bombardowani ogromną ilością treści, dlatego Twój audiobook musi się wyróżniać.

  • Spełnia potrzeby – temat powinien odpowiadać na konkretne pytania, problemy lub pragnienia słuchaczy.

  • Motywuje do zakupu – ludzie są bardziej skłonni kupić audiobook, który wydaje się wartościowy i interesujący.

Bez odpowiedniego tematu Twój audiobook może zginąć w tłumie podobnych treści. Na szczęście, ChatGPT może pomóc w znalezieniu tematu, który wyróżni Twoje dzieło.

Korzystanie z ChatGPT do generowania pomysłów

ChatGPT to potężne narzędzie, które pozwala eksplorować wiele pomysłów w krótkim czasie. Aby znaleźć odpowiedni temat, możesz zastosować następujące strategie: 

Burza mózgów z ChatGPT 

Przykładowe zapytania:

  • „Podaj 10 pomysłów na audiobook na temat rozwoju osobistego.”

  • „Jakie są popularne tematy audiobooków dla młodzieży?”

  • „Jakie audiobooki cieszą się popularnością w kategorii kryminał?”

Przykład:
„Podaj 5 pomysłów na audiobook w kategorii poradników biznesowych.”

Wynik od ChatGPT:

  1. „Jak zbudować pasywny dochód w 30 dni.”

  2. „Sztuka negocjacji: 10 zasad skutecznego porozumiewania się.”

  3. „Jak prowadzić zespół w czasach kryzysu.”

  4. „Marketing XXI wieku: Jak wyprzedzić konkurencję.”

  5. „Biznes online od zera: Krok po kroku.” 

    Analiza trendów i wyszukiwanie niszy 

     Poproś ChatGPT o analizę trendów w Twojej dziedzinie: 

    • „Jakie tematy dominują na platformach audiobooków w kategorii zdrowie?”

    • „Jakie są niszowe tematy, które mają potencjał w 2024 roku?”

    Przykład:
    „Podaj niszowe pomysły na audiobook w kategorii psychologia.”

    Wynik od ChatGPT:

    1. „Psychologia ciszy: Jak odnaleźć spokój w hałaśliwym świecie.”

    2. „Moc wdzięczności: Jak zmienić swoje życie poprzez codzienne praktyki.”

    3. „Siła podświadomości: Jak sterować swoimi myślami.”

    Badanie grupy docelowej z pomocą ChatGPT 

    Twój temat powinien być dopasowany do potrzeb Twojej grupy docelowej.

    Przykład: 
    „Opisz profil słuchacza zainteresowanego audiobookami o zdrowym stylu życia.”

    Wynik od ChatGPT:

    • Wiek: 25–40 lat.

    • Zainteresowania: fitness, zdrowe odżywianie, redukcja stresu.

    • Problemy: brak czasu na czytanie, szukanie inspiracji do zmian w codziennym życiu.

    Tworzenie unikalnych pomysłów
    1. Jeśli chcesz stworzyć coś wyjątkowego, poproś ChatGPT o łączenie różnych dziedzin.

    Przykład:
    „Połącz temat minimalizmu i zarządzania czasem w jednym audiobooku.”

    Wynik od ChatGPT:
    „Minimalizm w zarządzaniu czasem: Jak zredukować chaos i odzyskać kontrolę nad swoim dniem.”

    Testowanie pomysłu  

    Po wybraniu tematu możesz sprawdzić, jak odbiorcy mogą na niego zareagować.

    Przykład:
    „Który tytuł brzmi bardziej przekonująco?

    1. Sztuka efektywności: Jak osiągać więcej w krótszym czasie.

    2. Produktywność bez stresu: Praktyczny poradnik dla zabieganych.”

    Wynik od ChatGPT:
    Tytuł 2 może być bardziej atrakcyjny, ponieważ odnosi się do problemu stresu, który dotyka wielu słuchaczy.

    Podsumowanie

    Wykorzystanie ChatGPT do znalezienia tematu pozwala na:

    1. Szybkie generowanie wielu pomysłów.

    2. Dostosowanie tematu do grupy docelowej.

    3. Tworzenie unikalnych i atrakcyjnych koncepcji.

    Dzięki tym technikom pierwszy krok – znalezienie pomysłu na audiobook – stanie się łatwy i przyjemny. W kolejnych rozdziałach dowiesz się, jak rozwinąć ten pomysł w pełnowartościowy projekt.

    2. Analiza potrzeb odbiorców

    Aby Twój audiobook odniósł sukces, kluczowe jest zrozumienie potrzeb odbiorców. Dobrze przeprowadzona analiza pomoże Ci stworzyć treści, które będą odpowiadały na konkretne problemy, zainteresowania i pragnienia Twojej grupy docelowej. Dzięki ChatGPT proces ten jest szybszy i bardziej precyzyjny.

    Dlaczego analiza potrzeb odbiorców jest ważna?

    Bez dokładnego zrozumienia słuchaczy ryzykujesz stworzenie audiobooka, który nie trafi w ich oczekiwania.

    Korzyści płynące z analizy potrzeb:

    1. Tworzenie wartościowych treści – wiesz, jakie tematy naprawdę interesują Twoją grupę docelową.

    2. Większe zaangażowanie – audiobook, który rozwiązuje konkretne problemy, buduje relację z odbiorcami.

    3. Lepsze wyniki sprzedażowe – ludzie chętniej inwestują w treści dopasowane do ich potrzeb.

    4. Unikanie błędów – możesz uniknąć tematów przesyconych lub nieatrakcyjnych. 

    Przemysław Gmerek

    Ekspert od ChatGPT  



Jak stworzyć TikTok od zera z ChatGPT: Profesjonalny kanał krok po kroku


TikTok to platforma pełna kreatywności i dynamicznych możliwości, która przyciąga uwagę zarówno młodych użytkowników, jak i doświadczonych twórców treści. Dzięki krótkim, łatwo przyswajalnym filmom, TikTok stał się przestrzenią dla marek, influencerów i artystów, którzy chcą nawiązać bezpośrednią więź z odbiorcami. 

W świecie, gdzie szybkość reakcji i zrozumienie trendów mają kluczowe znaczenie, wsparcie technologiczne, takie jak ChatGPT, otwiera nowe drzwi do skutecznego i łatwiejszego tworzenia treści. Dzięki ChatGPT możesz zbudować profesjonalny kanał na TikToku – od pierwszego filmu po zaawansowane strategie zwiększania zasięgu. 

 

Zbuduj profesjonalny kanał na TikToku za pomocą ChatGPT. Ilustracja: Redakcja, AI.


Czym jest ChatGPT i dlaczego warto z niego korzystać? 

ChatGPT to sztuczna inteligencja opracowana przez OpenAI, która może działać jako Twój wirtualny asystent. Odpowiada na pytania, dostarcza inspiracji, pomaga tworzyć treści, a nawet rozwiązuje problemy związane z budowaniem strategii marketingowej. Właśnie dlatego ChatGPT jest idealnym narzędziem, które może wspierać Cię na każdym kroku w procesie tworzenia kanału na TikToku. Korzystanie z AI, takiej jak ChatGPT, pozwala zaoszczędzić czas, ułatwia znajdowanie kreatywnych pomysłów oraz zapewnia natychmiastowy dostęp do gotowych rozwiązań, które możesz dostosować do swoich potrzeb. 

Dlaczego TikTok? Potencjał platformy w promocji i marketingu 

TikTok to jedna z najszybciej rozwijających się platform społecznościowych na świecie, z ponad miliardem aktywnych użytkowników. Możliwość dotarcia do ogromnej grupy odbiorców oraz zaangażowania ich w interaktywne treści daje TikTokowi unikalny potencjał promocyjny i marketingowy. Platforma ta wspiera nie tylko młodych, ale również doświadczonych twórców i marki, oferując przyjazne środowisko dla eksperymentowania i budowania społeczności. Dzięki ChatGPT zrozumiesz, jak efektywnie wykorzystać siłę TikToka do promocji, jednocześnie tworząc atrakcyjne treści, które przyciągną uwagę Twojej docelowej grupy odbiorców.  

Jak ChatGPT pomoże Ci w tworzeniu kanału od podstaw?

Tworzenie kanału od podstaw może wydawać się trudnym zadaniem, ale z pomocą ChatGPT staje się to znacznie łatwiejsze. Od generowania pomysłów na treści, przez pomoc w opracowywaniu scenariuszy, po analizę wyników – ChatGPT staje się narzędziem, które wspiera Cię na każdym etapie. Dzięki asyście AI możesz szybko dostosowywać swoje pomysły do trendów, automatyzować procesy, optymalizować czas publikacji i budować spójność komunikacyjną. ChatGPT nie tylko pomoże w tworzeniu treści, ale także wskaże, jak budować strategię rozwoju kanału, reagować na potrzeby widzów i efektywnie wchodzić w interakcję z innymi użytkownikami TikToka. 

Wyzwania i szanse przy tworzeniu treści na TikToku

Tworzenie treści na TikToku może być wyzwaniem – zwłaszcza jeśli chodzi o szybkie dostosowanie się do zmieniających się trendów, algorytmu platformy oraz zachowań użytkowników. TikTok wymaga od twórców dużej elastyczności oraz kreatywności, a jednocześnie oferuje unikalne szanse na błyskawiczne zdobycie popularności. Dzięki ChatGPT możesz szybciej analizować trendy i dostosowywać swoje treści do aktualnych wymagań, zwiększając tym samym szanse na sukces. ChatGPT pomoże Ci nie tylko radzić sobie z wyzwaniami, ale także wykorzystać te możliwości, aby budować wartościowe i angażujące treści. 

Wybór niszy i tematyki kanału 

Wybór odpowiedniej niszy i tematyki kanału to jeden z najważniejszych kroków przy zakładaniu profilu na TikToku. Dobrze dobrana nisza pozwala zbudować lojalną grupę odbiorców, a regularne publikowanie treści zgodnych z nią sprzyja zwiększaniu zasięgów. Dzięki ChatGPT proces wyboru i analizy trendów staje się znacznie prostszy – AI może pomóc w identyfikacji najbardziej obiecujących tematów, które mają potencjał przyciągnięcia dużej grupy odbiorców. 

1. Analiza trendów i popularnych tematów (z pomocą ChatGPT) 

Wykorzystanie ChatGPT do identyfikacji trendów na TikToku 
Pierwszym krokiem do wyboru odpowiedniej tematyki jest zrozumienie aktualnych trendów na platformie. ChatGPT może wspierać ten proces, analizując zebrane dane i udostępniając informacje o popularnych kategoriach. Możesz poprosić ChatGPT, aby wygenerował listę obecnych trendów na TikToku, takich jak popularne hashtagi, formaty wideo czy style edycji, które aktualnie dominują na platformie. Taka analiza ułatwia nie tylko wybór niszy, ale także daje wskazówki, jak dostosować treści do oczekiwań użytkowników. 

Jak szukać inspiracji przy użyciu ChatGPT? 
Jeśli nadal zastanawiasz się nad wyborem tematyki, ChatGPT może pomóc Ci znaleźć inspirację. Wpisując ogólne kategorie (np. „zdrowie”, „podróże”, „moda”) i prosząc ChatGPT o sugestie, możesz uzyskać listę pomysłów, które będą bardziej szczegółowe i dostosowane do specyfiki TikToka. Przykładowo, zamiast ogólnej tematyki zdrowia, ChatGPT może zasugerować tworzenie treści na temat zdrowego stylu życia w wielkich miastach lub szybkich treningów fitness do wykonania w domu. Tego typu personalizacja pomaga wyróżnić się na tle konkurencji. 

Ocena potencjału wybranych tematów z pomocą ChatGPT 
Po wybraniu kilku tematów warto ocenić ich potencjał. ChatGPT może pomóc w analizie trendów w danej niszy – warto poprosić AI o wskazanie, jakie tematy w danej kategorii są najbardziej popularne lub rosną na popularności. ChatGPT może także dostarczyć przykładów podobnych kont na TikToku, analizując ich liczbę wyświetleń oraz typy treści, które zdobywają największe zaangażowanie. Dzięki temu otrzymasz lepszy wgląd w to, czy dana tematyka przyciągnie odpowiednią grupę odbiorców. 

Wybór niszy na podstawie własnych zainteresowań i analizy AI 
Dobrze dobrana nisza to połączenie aktualnych trendów z Twoimi osobistymi zainteresowaniami. ChatGPT może pomóc Ci połączyć te dwa elementy, tworząc listę tematów dostosowaną do tego, co jest dla Ciebie ciekawe i inspirujące. Wybierając tematykę, która łączy Twoje pasje z popularnością na TikToku, zwiększasz szansę na regularne tworzenie treści, które przyciągną odbiorców. Warto również poprosić ChatGPT o analizę, które tematy mają potencjał długoterminowy, co pomoże w stworzeniu trwałej i lojalnej społeczności. 

Weryfikacja wybranej niszy poprzez eksperymentowanie z treściami 
Po ustaleniu niszy warto przeprowadzić testy, publikując kilka pierwszych filmów i obserwując reakcje odbiorców. ChatGPT może pomóc w tworzeniu koncepcji i scenariuszy dla tych wstępnych treści, które posłużą jako eksperyment. Dzięki temu szybko zweryfikujesz, które pomysły mają największy potencjał, a ChatGPT dostarczy Ci narzędzi do analizowania wyników i wprowadzania ewentualnych poprawek. Jeśli wyniki są zadowalające, możesz skupić się na dalszym rozwijaniu kanału w tej właśnie tematyce.  

2. Określenie grupy docelowej na TikToku 

Kiedy masz już pomysł na niszę i tematykę swojego kanału, kolejnym kluczowym krokiem jest określenie grupy docelowej, czyli osób, które będą najbardziej zainteresowane Twoimi treściami. Znajomość odbiorców pozwala na lepsze dostosowanie formatu i stylu komunikacji, co przekłada się na większe zaangażowanie i zasięgi. ChatGPT może być niezwykle pomocnym narzędziem przy analizie i zdefiniowaniu grupy docelowej, pomagając w ustaleniu ich preferencji, zachowań oraz oczekiwań wobec treści na TikToku. 

Definiowanie demografii z pomocą ChatGPT 
Pierwszym krokiem w określeniu grupy docelowej jest ustalenie demografii, czyli podstawowych cech takich jak wiek, płeć, lokalizacja, wykształcenie czy zawód. Możesz skorzystać z ChatGPT, aby przeanalizować, jakie grupy użytkowników najczęściej korzystają z TikToka i które są najbardziej aktywne w obrębie wybranej przez Ciebie niszy. ChatGPT może również pomóc w tworzeniu profilu odbiorcy, uwzględniając preferencje danej grupy wiekowej czy inne charakterystyki, które mogą wpływać na sposób odbioru treści. 

Zrozumienie zainteresowań i stylu życia odbiorców 
Kolejnym krokiem jest dogłębne zrozumienie zainteresowań i stylu życia potencjalnych odbiorców. Możesz poprosić ChatGPT, aby dostarczył informacji na temat typowych zainteresowań i aktywności osób, które oglądają treści związane z Twoją niszą. Na przykład, jeśli wybierasz tematykę fitness, ChatGPT może pomóc zidentyfikować typowe potrzeby i motywacje osób, które interesują się zdrowym stylem życia, czy popularne trendy wśród miłośników fitnessu na TikToku. Dzięki temu lepiej zrozumiesz, jak dostosować treści do codziennego życia swoich odbiorców. 

Przemysław Gmerek 

Ekspert od ChatGPT 

--------- 

Autor poradnika TikTok od zera z ChatGPT: Krok po kroku do własnego kanału

Ten poradnik to kompleksowe źródło wiedzy i praktycznych wskazówek na temat tworzenia kanału na TikToku z pomocą ChatGPT. Każdy rozdział przedstawia kolejne kroki, które przybliżają do osiągnięcia celu, a podrozdziały zawierają szczegółowe informacje oraz techniki, które można wdrożyć natychmiast. Wskazówki praktyczne, ćwiczenia i dodatki na końcu poradnika pomagają zrozumieć i opanować narzędzia niezbędne do budowy skutecznego kanału.  




poniedziałek, 29 września 2025

Czy AI zabierze nam pracę? Fakty, mity i praktyczne wskazówki


Jeszcze kilka lat temu sztuczna inteligencja (AI) kojarzyła się głównie z filmami science-fiction. Dziś to codzienność: ChatGPT pisze teksty, MidJourney tworzy obrazy, a Suno komponuje muzykę. Zmiany widać w każdej branży – od mediów i marketingu po medycynę i prawo. Nic dziwnego, że wiele osób zadaje sobie pytanie: czy AI zabierze nam pracę? 


Czy AI zabierze nam pracę? Ilustracja, Redakcja, AI.

Fakty – co AI potrafi robić już teraz? 

  • Automatyzacja rutynowych zadań – systemy AI świetnie radzą sobie z powtarzalnymi czynnościami: analizą danych, pisaniem raportów, czy obsługą klienta przez chatboty. 

  • Szybkość i skala – człowiek nie jest w stanie w kilka sekund przeanalizować tysięcy dokumentów ani wygenerować setek grafik – AI tak. 

  • Koszt – dla firm wdrożenie AI bywa tańsze niż zatrudnianie dużego zespołu ludzi. 

To sprawia, że w niektórych zawodach (np. copywriter, grafik, tłumacz) już dziś czuć presję zmian. 

Mity – czego AI (jeszcze) nie zastąpi

  • Kreatywności i kontekstu – AI generuje treści, ale nie ma własnych doświadczeń ani emocji. Człowiek potrafi stworzyć coś unikalnego, wykraczającego poza schemat danych. 

  • Empatii i relacji – w pracy psychologa, nauczyciela czy lekarza kluczowa jest więź z drugim człowiekiem. AI może wspierać, ale nie zastąpi autentycznego kontaktu. 

  • Odpowiedzialności – decyzje biznesowe, prawne czy etyczne zawsze ostatecznie spoczywają na człowieku. 

Jak się przygotować na przyszłość rynku pracy? 

  1. Rozwijaj kompetencje miękkie – kreatywność, krytyczne myślenie, umiejętność pracy zespołowej są trudne do zautomatyzowania. 

  2. Ucz się korzystać z AI – zamiast się jej bać, traktuj ją jak narzędzie. Umiejętność promptowania czy analiza wyników AI to nowa przewaga konkurencyjna. 

  3. Specjalizuj się – im bardziej unikalna wiedza i doświadczenie, tym trudniej będzie Cię zastąpić. 

  4. Bądź elastyczny – rynek pracy będzie się zmieniał. Kto potrafi się przebranżowić, ma większe szanse na stabilność zawodową. 

  5. Śledź trendy – wiedza o tym, co dzieje się w Twojej branży, pomoże przewidywać zmiany zamiast dać się nimi zaskoczyć. 

Podsumowanie 

Czy AI zabierze nam pracę? Tak i nie. Z pewnością przejmie część zadań – zwłaszcza tych powtarzalnych i schematycznych. Ale jednocześnie stworzy nowe stanowiska i całkiem nowe branże. Historia pokazuje, że każda rewolucja technologiczna budziła lęk, ale w dłuższej perspektywie poszerzała możliwości ludzi. Kluczem jest nie uciekać przed zmianami, ale nauczyć się je oswajać i wykorzystywać na swoją korzyść. 

 



sobota, 27 września 2025

Sztuczna inteligencja w naszym życiu – o co w tym wszystkim chodzi?


Jeszcze kilka lat temu o sztucznej inteligencji słyszeliśmy głównie w filmach science fiction. Dziś korzystamy z niej niemal codziennie – nawet nie zdając sobie z tego sprawy. AI podpowiada nam filmy na Netflixie, rozpoznaje twarze w telefonach, pomaga pisać teksty czy tworzyć grafiki. Ale… jak to właściwie działa i dlaczego budzi tyle emocji? 

Sztuczna inteligencja. Ilustracja: Redakcja, AI.
 

Skąd się wzięła sztuczna inteligencja?

Pierwsze pomysły na „inteligentne maszyny” pojawiły się już w latach 50. XX wieku. Naukowcy zastanawiali się, czy da się nauczyć komputer myśleć jak człowiek. Jedni chcieli, by maszyny działały na zasadzie logicznych reguł („symboliści”), inni – by uczyły się jak ludzki mózg („koneksjoniści”).

Dzisiejsze rozwiązania – takie jak ChatGPT czy Midjourney – opierają się właśnie na sieciach neuronowych, które uczą się na podstawie ogromnych ilości danych. To one sprawiają, że AI potrafi rozpoznawać obrazy, tłumaczyć teksty czy prowadzić z nami rozmowę.

Dlaczego AI bywa „czarną skrzynką”?

Kiedy prosimy ChatGPT o napisanie wiersza albo gdy aplikacja rozpoznaje kota na zdjęciu, nie zawsze potrafimy wyjaśnić, dlaczego dokładnie podała taką odpowiedź. Sieci neuronowe składają się z milionów połączeń i wag, które wspólnie dają efekt końcowy. To trochę jak z układaniem puzzli – widzimy obraz, ale nie zawsze rozumiemy, który element był decydujący.

Jak pisać do AI, żeby nas rozumiała?

Tu pojawia się pojęcie promptów, czyli naszych „podpowiedzi” dla sztucznej inteligencji. Od tego, jak zadamy pytanie, zależy jakość odpowiedzi.
Kilka prostych zasad:

  • dawaj kontekst („zachowuj się jak ekspert od marketingu”),

  • dziel trudne zadania na kroki,

  • pytaj otwarcie, zamiast oczekiwać „tak/nie”,

  • podawaj przykłady.

To jak rozmowa z człowiekiem – im lepiej wytłumaczymy, o co nam chodzi, tym lepszą dostaniemy odpowiedź.

AI w produktach, które już znamy

AI nie kończy się na czacie. To technologia, którą firmy wykorzystują na tysiące sposobów.

  • E-commerce – sklepy internetowe proponują nam produkty dopasowane do wcześniejszych zakupów.

  • Medycyna – algorytmy pomagają lekarzom wykrywać choroby na zdjęciach rentgenowskich.

  • Transport – nawigacje przewidują korki i sugerują najszybszą trasę.

  • Twórczość – artyści i marketerzy korzystają z narzędzi do generowania grafik, muzyki czy wideo.

AI staje się więc czymś tak oczywistym jak kiedyś internet czy smartfony.

Szanse i zagrożenia

Nie da się ukryć – sztuczna inteligencja budzi mieszane emocje. Z jednej strony ułatwia życie, oszczędza czas i otwiera nowe możliwości. Z drugiej – rodzi pytania: co z prywatnością naszych danych, prawem autorskim, miejscami pracy czy ryzykiem manipulacji?

Eksperci podkreślają, że przyszłość AI zależy od nas – od tego, jakie ramy prawne i etyczne stworzymy oraz jak świadomie będziemy z niej korzystać.

Podsumowanie:
AI to nie magia, tylko zaawansowana technologia, która uczy się z danych. Może być naszym sprzymierzeńcem w pracy, nauce i rozrywce, ale wymaga też mądrego podejścia. Warto więc nie tylko korzystać, ale i rozumieć, jak działa – żeby nie zostać w tyle.

 

Bibliografia: 

Gniewosz Leliwa, Sztuczna inteligencja. O czym myśli, gdy nikt nie patrzy? 

Marily Nika, Produkty oparte na sztucznej inteligencji. Projektowanie, budowa i rozwijanie rozwiązań z AI i GenAI 

Andrzej Kacprzak, Prompt engineering i ChatGPT. Poradnik skutecznej komunikacji ze sztuczną inteligencją

Stuart Russell, Peter Norwig, Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 

Stuart Russell, Peter Norwig, Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2

Katarzyna Majzel - Pospiech, Komunikacja z AI. Dla początkujących

Filip Sala, Marzena Sala-Tefelska, Maksymilian Bujok, ChatGPT. Podstawy i proste zastosowania

Rishal Hurbans, Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik

 

  

 

piątek, 26 września 2025

Sztuczna inteligencja – jak działa, gdzie się sprawdza i dokąd zmierza?


Sztuczna inteligencja (AI) to już nie tylko futurystyczna wizja, ale realne narzędzie zmieniające nasze codzienne życie. Korzystamy z niej przy wyszukiwaniu informacji, oglądaniu filmów w streamingu, a nawet przy zarządzaniu inteligentnymi domami. Wraz z rozwojem generatywnej AI (GenAI), która potrafi tworzyć teksty, obrazy czy muzykę, temat ten stał się jeszcze bliższy każdemu z nas. 


Sztuczna inteligencja (AI) to już nie tylko futurystyczna wizja, ale realne narzędzie zmieniające nasze codzienne życie. Ilustracja: Redakcja, AI

 

Od symbolistów do sieci neuronowych

Historia AI to ciągła rywalizacja pomiędzy różnymi podejściami. „Symboliści” wierzyli, że można nauczyć maszyny logiki poprzez ścisłe reguły. „Koneksjoniści” natomiast stawiali na sieci neuronowe, które uczą się poprzez doświadczenie. Dzisiejsze modele, takie jak GPT czy BERT, czerpią z tej drugiej drogi, opierając się na milionach powiązanych neuronów, które tworzą skomplikowaną „czarną skrzynkę” – trudno w pełni zrozumieć, dlaczego podejmują takie, a nie inne decyzje. 

Algorytmy – serce sztucznej inteligencji

AI działa dzięki algorytmom – zestawom reguł, które pozwalają maszynom rozwiązywać problemy. W literaturze znajdziemy różne ich typy:

  • algorytmy przeszukiwania – stosowane np. w grach i planowaniu ruchu,

  • algorytmy ewolucyjne – inspirowane doborem naturalnym,

  • uczenie maszynowe – gdzie modele „uczą się” na podstawie danych,

  • uczenie przez wzmacnianie – maszyna dostaje nagrody lub kary w zależności od działań

 

To dzięki nim AI potrafi rozpoznawać obrazy, tłumaczyć języki czy prognozować zachowania użytkowników.

Jak komunikować się z AI?

Coraz więcej osób korzysta z narzędzi takich jak ChatGPT. Kluczowe staje się więc pisanie skutecznych podpowiedzi (promptów). To właśnie one decydują, czy otrzymamy odpowiedź wartościową, czy ogólnikową. Podstawowe zasady to:

  • jasne określanie roli AI (np. „zachowuj się jak nauczyciel”),

  • podawanie kontekstu i przykładów,

  • dzielenie zadań na etapy,

  • stosowanie otwartych pytań. 

 

Sztuka prompt engineeringu stała się wręcz osobną kompetencją, której uczą się zarówno początkujący użytkownicy, jak i profesjonaliści.

Produkty oparte na AI – od pomysłu do realizacji

AI nie jest już tylko ciekawostką badawczą. Firmy na całym świecie budują produkty oparte na tej technologii: od inteligentnych asystentów głosowych po systemy rekomendacyjne w e-commerce. Kluczowa jest tutaj rola menedżera produktu AI, który łączy wiedzę technologiczną z rozumieniem potrzeb rynku. To on dba o cykl życia rozwiązania: od koncepcji, przez budowę, aż po wdrożenie i rozwój

Wyzwania etyczne i przyszłość AI

AI przynosi ogromne korzyści – automatyzację, personalizację, wsparcie w diagnostyce czy edukacji. Jednocześnie rodzi pytania o prywatność, prawo autorskie, bezpieczeństwo pracy czy możliwość manipulacji. Jak pokazują eksperci, przyszłość AI zależy nie tylko od technologii, ale też od ram prawnych i społecznej odpowiedzialności. 

Podsumowując: AI to fascynujące połączenie matematyki, informatyki i wyobraźni człowieka. Daje nam narzędzia, które mogą zmieniać świat na lepsze, o ile nauczymy się z nich mądrze korzystać. 

 

Bibliografia: 

Gniewosz Leliwa, Sztuczna inteligencja. O czym myśli, gdy nikt nie patrzy? 

Marily Nika, Produkty oparte na sztucznej inteligencji. Projektowanie, budowa i rozwijanie rozwiązań z AI i GenAI 

Andrzej Kacprzak, Prompt engineering i ChatGPT. Poradnik skutecznej komunikacji ze sztuczną inteligencją

Stuart Russell, Peter Norwig, Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1 

Stuart Russell, Peter Norwig, Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2

Katarzyna Majzel - Pospiech, Komunikacja z AI. Dla początkujących

Filip Sala, Marzena Sala-Tefelska, Maksymilian Bujok, ChatGPT. Podstawy i proste zastosowania

Rishal Hurbans, Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik




Patriotyczne koszulki i gadżety

Patriotyczne koszulki i gadżety
Patriotyczne koszulki i gadżety